硬度とは、硬い物体がその表面に押し付けられるのを局所的に抵抗する材料の能力を指します。重要な機械的特性であり、さまざまな材料の柔らかさと硬さを比較するための指標です。硬度には統一された意味はありません。硬度値の物理的意味は試験方法によって異なり、さまざまな硬度単位も異なります。

硬さの試験方法には、引掻法や圧痕法など数多くあります。この記事で説明するロックウェル硬さ試験方法は、押し込み法に属します。原理は、材料の硬さの値は押し込み深さの値を測定することによって表されます。


  1. 注意事項
    ロックウェル硬さ試験は、試験片上の圧子の深さの値に依存します。深度値に影響を与えるあらゆる要因は、以下に説明するように、測定値の誤差につながります。
    1).試験片
    正確な値を得るには、試験後に試験片の下面に小さな圧痕が残らないように、試験片に一定の厚みが必要です。この限界厚さの値は試験材の硬さによって変化します。通常、厚さと深さの制限比率は 8 を超える必要があります。1 つのサンプルの厚さが要件を満たさない場合は、厚さが基準を満たすまで 2 つ以上のサンプルを積み重ねることができます。
    サイズに関しては、くぼみの中心は試験片の端から測定した直径の 2 倍以上であり、隣接する 2 つのくぼみの間にはくぼみの直径の 4 倍の距離を維持する必要があることにも注意してください。インデント線。
    試験片の表面は清潔に保たれ、汚染、傷、人的損傷があってはなりません。
    2).測定ヘッド
    測定ヘッドは3種類あります
    平面測定ヘッド:表面が平らで、底部が平らな重量物の検査に使用されます。
    ポイント測定ヘッド:上昇面が小さく、小さな部品、薄い部品、底面が完全に平らでない物の検査に使用できます。圧子の底部にある試験片と測定ヘッドの間の接触点は、試験中に非常に重要であるためです。
    3).負荷速度と負荷サポート時間
    4).圧子
    L-2020硬さ試験機の圧子はダイヤモンド圧子ではなく球圧子です。
    硬式ボールを使用する場合、HRBよりも柔らかい素材では形状が変化しにくい。鋼体の硬度が不明な前に試験を実行しないと、硬い鋼体の試験片によって摩耗する可能性があります。このようなテストではボールに永久変形が生じるため、常にボールを修理する必要があり、ボールシートもボールの修理に適したものとして製造されています。
    ボールを交換するときは、圧子キャップがボールの適切な位置を制御することに注意してください。キャップは、ボールの少なくとも 1/3 を圧力ヘッドの下に露出させておく必要があります。圧子キャップがボールにねじ込まれている場合は、ボールを指で押すだけで制御しやすくなります。ボール位置決めネジの端はきれいにパージする必要があります。サポートの肩部と試験片の底部の間の接触点に塵や破片があってはなりません。
    エラー分析
    1).測定値が高すぎる
    まず圧子の押圧点を見てください。ボールが平らになるため、測定値は高くなります。動作中の摩擦、ほこりや破片の存在も、測定値を高くする原因となります。
    2).測定値が低い
  2. テスト中に機器が振動したり、加圧ヘッドが緩んだりすると、測定値が低くなります。
    3).一貫性のない測定値
    試験片がしっかりと設置されていない、または圧子や荷重の選択が間違っていることが原因です。
    概要
    If the instrument is vibrated or the pressure head is loose during testing, the reading will be low.
    3).Inconsistent readings
    This is caused by the specimen not being firmly placed, or the indenter and load being selected incorrectly.
  3. Summary
    The Rockwell hardness test seems to be a simple test, but there are still many influencing factors. In order to obtain accurate data, all factors must be taken into consideration. The above analyzes the issues and issues that should be paid attention to during the Rockwell hardness test. As long as we pay attention to the factors that affect the results during the actual test process, I believe we can get more accurate data.

Similar Posts